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01
大模型商业模式
大模型收费模式可以总结为API、订阅、广告、定制化四种。首先，大模型最常见的商业模式基本遵循软件行业的SaaS（SoftwareasaService），通用大模型通常会采取API模式，根据tokens/调用次数/产出内容量等计价，大模型形成AI产品后，可以采用订阅制，按月/季/年向用户收取使用费。同时，AI产品若具备一定程度的流量价值，能够吸引商家投放广告，从而收取广告费。此外，服务内容可以不限于大模型本身，针对付费能力强的企业客户，部分厂商会提供软硬件一体的定制化解决方案，称之为MaaS。从AI产品商业化程度来看，B端变现模式更加清晰，C端大多数产品仍然以免费为主。根据量子位智库，面向B端的AI产品从通用场景到垂直赛道分布较均匀，收入模式以会员订阅和按需付费为主，商业模式较为清晰，虽然（纯B端）市场占比只有31%，但80%以上的产品均能实现营收。C端AI产品以智能助手以及图像生成类的生产力工具为主，虽然用户量大（纯C端占比50%以上），但近50%的产品当前仍未有明确的收入模式，以免费为主。纵观海内外的大模型厂商，OpenAI确立了最为经典的大模型商业模式，主要包括ChatGPT订阅、API调用、战略合作三种营收方式。1）ChatGPT订阅：OpenAI向C端提供生产力解放工具ChatGPT，并以付费订阅模式变现，针对ChatGPTPlus会员收取每月20美元的订阅费。2）API调用：而对于模型使用灵活性要求更高的用户，提供API服务，基于模型的调用量（tokens）或者产出内容量（如图片张数、时长）收费。3）战略合作：此外，公司与微软建立了密切合作关系，ToC，OpenAI模型能力嵌入微软的生成式AI工具，如GitHub、Office、Bing等；ToB，微软Azure是OpenAI的独家云服务提供商，Azure全球版企业客户可以在平台上直接调用OpenAI模型。OpenAI绝大多数收入来自前两项，ChatGPT订阅和API调用。
02
产业链分析
大模型的技术架构可分为基础层、技术层、能力层、应用层和终端层五个层次：
1.基础层：涉及硬件基础设施和数据、算力、算法模型三大核心要素。随着AI大模型规模的不断扩大，对计算资源的需求也在增加。因此，高性能的硬件设备、海量场景数据、强大的算力基础和升级迭代的算法模型成为了支持AI大模型发展的关键。深度学习模型的不断升级和迭代，增强了AI算法的学习能力；同时，开源模式将使AI大模型成为海量应用、网络和服务的基础。
2.技术层：AI大模型的技术层主要涉及模型构建。目前，Transformer架构在AI大模型领域占据主导地位，如BERT、GPT系列等。AI大模型包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型等。这些模型采用预训练和微调的策略，先在大量无标注数据上学习语言或图像的基本表示，然后针对特定任务进行微调。
3.能力层、应用层及用户层：在基础层和技术层的支持下，AI大模型拥有了文字、音频、图像、视频、代码、策略、多模态生成能力等，具体应用于金融、电商、传媒、教育、游戏、医疗、工业、政务等多个领域，为企业级用户、政府机构用户、大众消费者用户提供产品和服务。
03
AI大模型应用落地方式
从2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，科技巨头积极推出各类应用来吸引客户。目前比较主流的应用包括：
1）聊天机器人：具备语言问答、文本生成、图像理解与生成等功能，代表性产品包括ChatGPT、谷歌Gemini、字节豆包、百度文心一言等。
2）编程工具：具备自动代码生成、代码分析与错误检测、实时编程建议等功能，代表性产品包括GithubCopilot、谷歌AlphaCode2等。
3）生产力工具：通常提供文档理解、文字生成、图片生成、数据分析与处理等功能，代表性产品包括微软Copilot、谷歌GeminiforWorkspace、金山办公WPSAI。
编发| 邢艳
审核| 李皓
（转自：渤海证券财富管理）